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Q. 챗봇 태교 프로그램이 산모와 태아 애착에 도움이 될까?

임신 · 2025-10-31 · 베이비뉴스 육아뉴스 Q&A

A. 베이비뉴스 보도(2025년 10월)에 따르면 챗봇 기반 산전 교육은 남편의 지지 수준과 상관없이 산모의 정서적 모아 애착을 유의미하게 높였습니다. 연세대 용인세브란스병원 연구팀이 임신 21~32주 초산부 60명에게 카카오톡 챗봇 '닥터 조이'로 태명 정하기·동화 읽어주기·태담 등 6가지 과제를 2주간 수행하게 한 결과입니다. 다만 소규모 연구이며, 이 프로그램을 일반에 제공한다는 내용은 기사에 없습니다.

핵심 정리

  • 연세대 용인세브란스·서울대병원 연구팀이 챗봇 기반 태교 프로그램 연구 결과 발표
  • 임신 21~32주 초산부 60명이 카카오톡 챗봇 '닥터 조이'로 6가지 과제를 2주간 수행
  • 태명 정하기·동화 읽어주기·태담 등으로 남편의 참여 유도
  • 남편 지지 수준과 무관하게 모든 산모의 정서적 모아 애착이 유의미하게 상승
  • 낮은 지지 그룹은 태아를 독립된 존재로 보는 인지-행동적 애착이 더 뚜렷하게 상승

자세히 보기

기사에 따르면 임신 기간 남편의 적극적인 관심과 정서적 지지는 산모의 우울감을 예방하고 태아와의 애착, 이른바 모아 애착을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 전통적인 대면 태교 프로그램은 시간과 장소의 제약 때문에 부부가 함께 참여하기 어려웠고, 코로나19 시기에는 이런 한계가 더 뚜렷해졌다고 합니다.

연구팀은 시공간 제약 없이 남편도 함께할 수 있는 모바일 챗봇 기반 태교 프로그램을 만들고, 모아 애착을 높이는 효과가 있는지 확인하고자 했습니다. 기사에 따르면 이 프로그램은 연구팀이 2021년 주산기 여성에게 임신·분만 정보와 정신건강 관리 방법을 제공하려고 개발한 카카오톡 기반 챗봇 '닥터 조이'를 활용해 설계됐습니다.

연구 방법을 보면, 참여자는 임신 21주에서 32주 사이의 초산부 60명이었습니다. 교육 전에 남편에게서 받는 사회적 지지 만족도를 11개 문항으로 조사해 낮은 지지 그룹 29명, 높은 지지 그룹 31명으로 나눴습니다. 모든 참가자는 남편의 적극적인 참여를 유도하는 6가지 과제를 2주간 수행했습니다.

효과는 프로그램 전후로 정서적 모아 애착과 인지-행동적 모아 애착을 반복 측정하고, 참여 소감을 질적으로 분석하는 방식으로 살폈습니다. 기사는 정서적 모아 애착을 아기를 생각하는 빈도나 감정의 강도로 설명합니다. 낮은 지지 그룹에서는 태아를 독립된 존재로 인식하고 성격이나 의도를 부여하는 인지-행동적 애착이 높은 지지 그룹보다 뚜렷하게 높아졌다고 합니다.

자가 보고에서 산모들은 태아뿐 아니라 배우자를 포함한 가족 관계 전반에서 행복감이 확장됐다고 응답했습니다. 정신건강의학과 박진영 교수는 챗봇 기반 태교가 남편의 정서적 유대감 형성과 임신 중 불안·우울증 예방, 산후 우울증 위험 감소에도 기여하길 기대한다고 말했습니다. 다만 기사에서 이 부분은 연구진의 기대로 소개됩니다.

기사에 나온 연구는 초산부 60명이 2주간 과제를 수행한 규모이며, 불안·우울 예방 효과를 확인했다는 내용은 담겨 있지 않습니다. 연구 결과는 국제 학술지 'Scientific Reports'에 게재됐다고 합니다. 임신 중 불안이나 우울이 걱정된다면 챗봇에만 의존하지 말고 산부인과나 정신건강의학과 전문의 상담을 받아 보시기 바랍니다.

출처·검증

원문
베이비뉴스 기사 「산모-태아 애착 높이는 ‘챗봇 기반 태교 프로그램’ 개발됐다」
기자
소장섭 기자
기준일
2025-10-31 (원문 게재일)
확인한 수치·기준원문 내용
참여자임신 21~32주 초산부 60명
지지 그룹 구분남편 지지 만족도 11개 문항 조사 후 낮은 지지 29명·높은 지지 31명
산전 교육 과제6가지 과제(태명 정하기, 동화 읽어주기, 태담 등)를 2주간 수행
챗봇 개발 시기카카오톡 기반 '닥터 조이' 2021년 개발

이 페이지는 원문 내용 안에서만 정리했습니다. 수치·제도는 기준일 이후 바뀔 수 있으니 신청·진료 전 해당 기관에서 확인하세요.

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이 답은 베이비뉴스 기사 「산모-태아 애착 높이는 ‘챗봇 기반 태교 프로그램’ 개발됐다」(소장섭 기자, 2025-10-31)를 바탕으로 정리했습니다. 자세한 내용은 원문 기사에서 볼 수 있습니다.

제도와 금액은 기사 날짜 기준이며 이후 바뀔 수 있습니다. 신청 전 해당 기관에 확인하세요.

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